Desítka studentských projektů z DELTY postoupila do Kraje

10 projektů studentů ze střední školy DELTA postoupilo do krajského kola FVT CIMF.

V 18. ročníku soutěže Festival vědy a techniky z okresního kola pro Pardubice a Chrudim postoupilo 10 projektů studentů ze Střední školy informatiky a ekonomie DELTA postoupilo do krajského kola. Celkový počet postoupivších projektů v kategorii Středoškolák byl 28. V krajském kole se utkají s dalšími 25 projekty z okresů Svitavy a Ústí nad Orlicí.

Projekty s AI sklidily u poroty nadšení

V pětici nejlépe bodově hodnocených projektů se umístily hned 3, ve kterých studenti výrazně využívají AI.

MACÁK Erik, TVAROH Michal a PYTLÍK Martin: Auditování doporučovacích algoritmů na sociálních sítí (DELTA - SŠIE, Pardubice)

Doporučující algoritmy TikToku a dalších sociálních sítí jsou stavěny tak, aby uživatelům nabízely obsah, který bude pro ně co nejzajímavější. Myslíte si, že o vás TikTok skutečně začne sbírat data až ve chvíli, když mu to povolíte? Nebude vás TikTok volbou nabízeného obsahu pouze utvrzovat ve vašich názorech, případně vás posouvat do ještě radikálnějších pozic?

Doporučující algoritmy jsou jedním z nejstřeženějších tajemství všech softwarových firem a navíc se průběžně neustále vývýjejí. Studenti z DELTY vyvinuli mechanismus, pomocí kterého mohou chování těchto algoritmů opakovaně exaktně měřit!!!

Vezměme si například téma očkování a 3 skupiny uživatelů: neutrální, provaxeři a antivaxeři. Každý den tito uživatelé budou na TikToku trávit stanovený čas, budou se chovat podle svého přesvědčení (prohlížet si videa, lajkovat, a nezajímavá videa přeskakovat) a systém si veškeré chování bude ukládat. Po určité době se obsah nabízený TikTokem jednotlivým skupinám začne výrazně proměňovat. Antivaxerům se začnou daleko častěji nabízet "antivaxerská" videa, provaxerům "provaxerská" a neutrálům (kontrolní skupině) se procento videí zaměřených na očkování nijak měnit nebude. No a právě nárůst zastoupení videí v nabízeném obsahu k dané oblasti je možné přesně měřit.

Možná se teď ptáte, kde je to AI? Aby byly tyto pokusy opakovatelné a na každou testovanou otázku nebyla potřeba skupina dobrovolníků, autoři nahradili lidské uživatele umělými "AI persónami", do kterých vloží semínko názoru na testovanou otázku ("oseedují je"). Zároveň vytvořili algoritmus, který jim ke každému videu v reálném čase odpovídá, zda like/pouze shlédnout ale bez like/sweep.

Sociální sítě se svému zkoumání aktivně brání. Jakmile zjistí, že je nějaký účet robot, okamžitě jej zablokují. Takže nemalou část projektu tvořila analýza dat, které se při komunikaci předávají (např. i trajektorie sweepnutí nechtěného videa) a komplexní infrastruktura zastíracích mechanismů (např.: simulace "lidského" sweepnutí - proměnlivost pozice i rychlosti).

Autoři na tomto projektu začali pracovat v září 2025 na stážích na Slovensku v Kempelen Institute of Intelligent Technologies a od té doby jsou nedílnou součástí jejich výzkumného týmu.

Komenáře porotců:

• "Skvělý projekt naprosto přesahující očekávání. Je na úrovni velkého vědeckého projektu. S tímto projektem by měli šanci uspět při žádosti o projekty evropské charakteru např. COST."
• "Hluboké pochopení daného problémů, skvěle vysvětlení a prezentace. Ukázka reálných výsledků inovativního originálního řešení a softwaru, který má potenciál k mezinárodnímu využití."

KOLAKOVSKÝ Michael, ŠVESTKA Petr: Vysvětlitelnost a identifikace klíčových strukturních motivů u modelů QSPR a QSAR (DELTA - SŠIE, Pardubice)

Při současném vývoji léčiv je úspěšná účinná látka vybrána obvykle ze sto tisíc až jednoho milionu různých chemických molekul. Současnou snahou vědy je toto množství "kandidátů na účinnou látku" co nejvíce omezit na skutečně pouze "vážné nadějné kandidáty", aby se množství potřebných chemicko/biologických pokusů minimalizovalo. K tomu v současné době slouží různé typy modelování nových molekul pouze na počítači tzv. pokusy "in silico".

Autoři Petr Švestka a Michal Kolakovský se zaměřili na analýzu a návrh celé "pipe-line" od popisu biologickéh receptoru (se kterým má léčivo interagovat), přes algoritmus návrhu molekuly, jeho testování až zpětný popis, které konkrétní části objevené molekuly jsou pro interakci s receptorem a jeho rozpustnost ve vodě (je nezbytností, aby se účinná látka k receptoru vůbec dostala) důležité.

Na návrh molekul a testování jejich vlastností se používají různé modely AI. Hluboké neuronové sítě však mají tu nepříjemnou vlastnost, že jejich výsledky jsou často velice těžko vysvětlitelné. Právě vizualizace, která část molekuly je pro vlastnost klíčová, může ukázat chemikům a biologům nový směr zkoumání.

Autoři na tomto projektu pracují ve spolupráci s Vysokou školou chemicko-technologickou v Praze.

Komentáře porotců:

• "Zvolené metody strojového učení dosahují výborných výsledků."
• "Aplikační potenciál z pohledu biomedicíny a výzkumu."

DROBÍLEK Jan, HROUDA Zdeněk, PANCHÁRTEK Jakub, PECQUEUR Marian a MOTSNYI Stanislav: Integrovaná bioakustická IT platforma pro mapování diverzity dialektů Strnada obecného (DELTA - SŠIE, Pardubice)

Asi nejkomplexnější a nejrozsáhlejší projekt, který na DELTě zatím vznikl a který se studentům podařilo dotáhnout nejdál. Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy mapuje rozšíření skupin strnada obecného. Do nahrávání jeho zpěvu se rozhodla co nejvíce zapojit veřejnost a autorský tým pro ně vyvinul kompletní IT infratrukturu: mobilní aplikaci pro nahrávání zpěvu, webovou část sloužící pro zobrazení pořízených nahrávek strnadů, admin část pro ruční analýzu a zpracování nahrávek, část pro správu obsahu webu, komunikaci s uživateli a API (programátorské rozhraní) sloužící pro hromadné zpracování nahrávek pomocí dalších softwarových nástrojů.

K nejzajímavější části však patří vyhledávání kratičkých popěvků strnada v několikaminutových nahrávkách plných ostatního ptačího zpěvu a klasifikace různých dialektů pomocí modelů AI. Pro tento úkol autoři vytvořili a natrénovali hlubokou neuronovou síť. Součástí jejich práce bylo také vytvoření robustních datasetů pro hrubý trénink této sítě a její dodatečný finetuning.

Tomuto týmu se také jako dosud jedinému v historii školy podařilo dotáhnout jejich mobilní aplikaci až do stádia nasazení na AppStore a GooglePlay. Celý projekt je multijazyčný a v letošním roce se začínají objevovat už i první instalace a nahrávky například ze Dánska, Španělska, Jižní Korei a dalších pro nás poněkud exotických zemí.

Autoři na tomto projektu pracují ve spolupráci s institucemi:

• Univerzita Karlova - Přírodovědecká fakulta,
• Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg - Fakultät für Informatik und Mathematik,
• Technische Universität Chemnitz - Fakultät Informatik,
• Landesbund für Vogel - und Naturschutz in Bayern e.V.

V současné době uvažují biologové o rozšíření projektu na obecnou biakustickou platformu, která by jim umožňovala s pomocí veřejnosti snadno detailně mapovat rozšíření dalších živočišných druhů - například dalších ptáků, netopýrů, žab apod.

Získané znalosti ze zpracování zvuku na této úrovni mohou autoři využít i v dalších odvětvích například v průmyslu: diagnostika opotřebování nástrojů na automatizovaných výrobních linkách, diagnostika motorů, a spoustě dalších.

Komentáře porotců:

• "Svoji kvalitou zpracování, přidanou hodnotou asi bezkonkurenční projekt. Pro jeho vývojáře je to neocenitelná zkušenost, kterou budou moci využít v pracovním životě.",
• "Profesionální provedení, vědecká aplikace s využitím dat běžných lidí.",
• plný počet bodů, "K tomuto projektu není co dodat."

Konkurence špičkových IT projektů je na DELTě obrovská

V letošním ročníku se soutěže zúčastnilo 13 IT projektů z naší školy. Před pěti lety, by do krajského kola postoupil libovolný z nich především pro své skvělé technické zpracování a i v krajském kole by měl velkou šanci na pěkné umístění. V posledních dvou letech se však na naší škole objevují projekty, které jsou špičkové i v mezinárodním měřítku. Jsem hrdý na všechny naše studenty, kteří chtějí předvést svoji práci odborné veřejnosti.

Zde je seznam všech 15ti projektů studentů z DELTY (22 soutěžících), kteří se rozhodli reprezentovat na soutěži svoji školu. Zveřejňujeme odkazy na jejich LinkedInové profily a úmyslně neuvádíme, zda projekt postoupil dále. Na projektech to nepoznáte. A bylo by zkrátka nevhodné, aby z některé školy postoupily do krajského kola všechny projekty a z jiné žádný.

• DOLEŽAL Šimon: PetBazar,
• DROBÍLEK Jan, HROUDA Zdeněk, PANCHÁRTEK Jakub, PECQUEUR Marian a MOTSNYI Stanislav: Integrovaná bioakustická IT platforma pro mapování diverzity dialektů Strnada obecného,
• HORKEL Antonín: Využití reverzního inženýrství pro tvorbu open-source alternativy k CUDA Driver API,
• JAKUBČO Tomáš: BinPackinApp,
• JAREŠOVÁ Gabriela: Vizualizace fungování jednoduché neuronové sítě,
• JELÍNEK Jakub: Osobní brand - Jelen.mtb,
• KOLAKOVSKÝ Michael, ŠVESTKA Petr: Vysvětlitelnost a identifikace klíčových strukturních motivů u modelů QSPR a QSAR,
• KOMÁREK Matěj: Bible memorizer - gamifikovaná platforma pro retenci textů,
• KOUT Ondřej: BeFit,
• KREJČÍ Ondřej: Marketingová komunikace charitativní akce Veterán Cup Letohrad,
• MACÁK Erik, TVAROH Michal a PYTLÍK Martin: Auditování doporučovacích algoritmů na sociálních sítí,
• MENC David: Commune,
• MICHÁLEK Damian: Mobilní aplikace pro konfiguraci a vizualizaci dat z NFC zařízení,
• NAVRÁTIL Jan: Webová aplikace pro ochranu obyvatelstva,
• TÁZLAR Matyáš: Integrovaný systém organizace pro přihlašování na akce
   

Docela mne pobavil komentář z jedné ze zúčastněných škol: „Ještě že ta DELTA není zas tak moc velká.“

Velký úspěch zaznamenaly i projekty v oblasti marketingu a grafiky

Do krajského kola postoupily i dva projekty studentů DELTy z oblasti marketingu, každý jiný a každý jedinečný. Porota hodnotila oba velmi vysoko.

KREJČÍ Ondřej: Marketingová komunikace charitativní akce Veterán Cup Letohrad, (DELTA - SŠIE, Pardubice)

Na svůj věk má Ondra za sebou už zajímavou řádku projektů. Nejvýznamnější je asi jeho platforma pro přípravu na přijímací zkoušky tau.cermat.cz, kterou naprogramoval ve 2. ročníku(!!!)

Ondra se však nakonec vyprofiloval jako skvělý markeťák a letos soutěžil s projektem, kterému se po marketingové stránce věnuje poslední dva roky (ačkoliv s charitativní akcí Veterán Cup je svázán podstatně déle). Navrhl nejen grafický jednotný styl celé akce, ale vypracoval i podrobný marketingový plán, založil nové komunikační kanály a celý marketing i osobně zrealizoval. Za dva roky se podařilo (nejen) díky němu ztrojnásobit množství peněz vybrané díky tomuto turnaji. 

Komenáře porotců:

• "Super, hoch je rozený marketér a ví, co dělá." (starosta města Choceň, Jan Pažin)
• 29 bodů z 30ti "Vemi dobrý projekt. Bez výhrad" (Pardubický podnikatelský inkubátor, Eliška Pánková)

JELÍNEK Jakub: Osobní brand - Jelen.mtb, (DELTA - SŠIE, Pardubice)

Jakub jezdí od malička na BMX a MTB, skáče přes překážky a předvádí různé akrobatické triky. Z původního hoby se stal jeho životní styl a postupně i povolání. Své triky začal fotit a natáčet a jeho přístup k marketingu se časem zcela profesionalizoval. V současné době mají jeho kanály na YouTube, Instagramu a dalších platformách již několik tisíc sledujících. Kubovi zobecněné zkušenosti z marketingu na sociálních sítích jsou přenositelné i pro další sportovní influencery.

Komenáře porotců:

• "Nejlepší ze mnou hodnocených projektů." (Fakulta ekonomicko správní - Univerzita Pardubice, PaedDr. Alexandr Šenec)
• Plný počet bodů "Hotový skvělý produkt. Ať se daří!" (Pardubický podnikatelský inkubátor, Eliška Pánková)